1： お断り ★ UoJuUDwB9 2025-09-29 12:39:40 世界初！日本企業がGPUを不要とする生成AI (LLM) の開発に成功。／2025年10月10日の都内イベントで先行発表 株式会社I.Y.P Consulting（本社：東京都中央区、代表取締役社長：崔晉豪、設立：2023年10月）は、GPU等の特殊な機材を必要とせず、従来型のLLMと同様の性能を発揮できる生成AI"SVG"の開発に成功したことを発表します。本成果は2025年9月18日、人工知能／機械学習分野で最も権威のある国際会議のひとつ、NeurIPS（米ニューラル情報処理学会）の本会議で正式承認(アクセプト)されました※2。 ※1 特許準備中　　※2 Shohei Ohsawa, NeurIPS'25, Sep 18, US LLM（大規模言語モデル）のエネルギー課題 生成AIを支える大規模言語モデル（LLM）は、数千億〜数兆のパラメータを持ち、学習や推論に膨大な計算資源を要します。その結果、GPUサーバの大量導入や高額な電力コストが避けられず、環境負荷や事業継続性の観点からも課題となっていました。特に、電力需給の逼迫が懸念される日本においては、AIの社会実装とカーボンニュートラルの両立が喫緊の課題とされています。 こうした背景から、軽量化やローカル利用を目的とした「SLM（Small Language Model／小規模言語モデル）」の研究開発が加速しています。SLMは、限られた計算資源でも稼働可能であり、クラウド依存を減らし、セキュリティ性やコスト面での利点を提供します。しかし従来のSLMは、LLMをそのままスケールダウンしたモデルであることが多く、性能や応答の自然さにおいてLLMとの差が大きく、ビジネス利用には不十分とされてきました。 SVGは少ないパラメータ数でハルシネーション（幻覚）を抑え、素早い回答に成功している。GLUEベンチマーク SLMの中でも最軽量の技術であり、GPTのわずか1億分の1のメモリ容量しか必要としないモデルであり、応答速度も1ミリ秒と高速でありながら、ハルシネーション（幻覚）の性能評価の国際標準GLUEベンチマークにおいてGPTを上回る精度を達成しました。 ビジネス優位性 SVGは、従来の巨大なGPUサーバや高額な電力コストを必要とせず、CPUのみで数分の学習と高速推論を実現するため、企業にとって次のようなメリットをもたらします。 コスト削減　GPU環境を持たない中小企業や公共機関でも導入可能。大規模クラウド利用に伴うコストを大幅に削減。 ユースケース拡大　PC・スマホ・家電・IoT端末など幅広いデバイス上での利用が可能。 プライバシー担保　インターネット接続不要でプロンプトの高速処理が可能。 スピードと効率　学習はタスクあたりわずか数分で完了し、PoCや新規サービス立ち上げを加速。 説明責任の確保　分類根拠を明示できるため、金融・製造・医療・行政など説明責任が重視される領域でも安心して活用可能。 持続可能性　エネルギー消費を抑え、環境負荷を低減するグリーンAIとしての意義。 本成果は、今年10月10日に開催される NexTech Week 2025秋、AI・人工知能EXPO（幕張メッセ） にて一般公開されます。 詳細はソース先 2025/9/25…