予測精度向上の背景 トレンドの移り変わりが激しいファッション業界では、数ヶ月先の市場動向を正確に予測することが困難とされてきました。従来のアプローチでは、過去の販売データに依存しすぎることで急激なトレンドの変化に対応できず、過剰生産や生産不足といった課題が生じていました。ニューロープは、SNS、EC、コレクションなどから得られる「画像データ」の解析技術とビッグデータ、そして予測モデルを組み合わせることで、未来予測の精度を改善し続けています。 達成した予測精度（MAPE：平均絶対パーセント誤差） 3ヶ月先予測：平均誤差5%程度。直近の生産調整や追加生産の判断において、実売とほぼ乖離のない予測が可能です。 6ヶ月先予測：平均誤差15%程度。展示会や次シーズンに向けた商品企画において、カラー、素材、シルエットなどの選定をサポートします。 期待される価値 この予測精度の向上により、ファッション業界に以下の価値が期待されます。 在庫ロスの劇的な削減（サステナビリティの実現） 需要を正確に予測することで、作りすぎによる過剰在庫を防ぐことができます。これは企業の利益率向上だけでなく、アパレル業界が抱える「大量廃棄問題」に対する有効な解決策となりえます。 チャンスロスの防止 これまでリスク回避のためにたびたび発生していた「ヒット商品の欠品」を防ぎ、売上を最大化させることが可能になります。 MD・デザイナーのクリエイティブ支援 AIが「市場の土台」をデータで提示することで、MDやデザイナーはより付加価値の高いクリエイティブな業務にリソースを集中させることが可能になります。 株式会社ニューロープについて 株式会社ニューロープは、ファッション特化型画像解析AI『#CBK scnnr（カブキスキャナー）』を展開しています。トレンド分析や画像検索などのソリューションを提供し、ファッション業界のDXを推進している企業です。 【会社概要】 社名：株式会社ニューロープ 所在地：東京都渋谷区 代表者：CEO 酒井 聡 URL：…