1: 2025/08/09(土) 21:13:17.09 ID:NiKsZ2Lk AIのトレーニングに必要なデータ量を1万分の1に減らす画期的な方法をGoogleが発表 複雑なプロンプト(命令文)を理解して高度な計算や回答をするAIを実現するためには、数百億~数兆パラメータもの膨大なトレーニングデータを必要とします。 基本的にAIが高度になればなるほど多くのトレーニングデータを必要としますが、GoogleはAIモデルの品質を維持したままデータ量を最大1万分の1まで削減できるラーニング手法を発表しました。 Achieving 10,000x training data reduction with high-fidelity labels (以下略、続きはソースでご確認ください) Gigazine 2025年08月09日 14時00分…