1: すらいむ ★ 2024/07/24(水) 23:06:32.03 ID:7ya3Lz6i 機械学習で従来の3500倍以上高速かつコストが10万分の1に抑えられる気象予測モデル「NeuralGCM」をGoogle Researchが公開 　Googleの研究部門であるGoogle Researchが、地球の大気をシミュレートする機械学習モデル「NeuralGCM」を開発したことを発表しました。 　このモデルは、従来の物理ベースのモデリングと機械学習を組み合わせることで、シミュレーションの精度と効率を向上させており、2～15日間の天気予報において従来のモデルよりも正確な結果を出し、過去40年間の気温をより正確に再現することができます。 　Fast, accurate climate modeling with NeuralGCM 　 （以下略、続きはソースでご確認ください） Gigazine 2024年07月24日 20時00分 引用元: ・機械学習で従来の3500倍以上高速かつコストが10万分の1に抑えられる気象予測モデルをGoogle Researchが公開 [すらいむ★]…