1: 2026/01/01(木) 14:33:00.79 ID:jpW5Nw1d0 ヤバイ 4: 2026/01/01(木) 14:35:17.82 ID:jpW5Nw1d0 1. なぜ「クリエイティブ」が先に狙われたのか？「創造性」とは人間特有の聖域だと思われていましたが、実はAIにとって攻略しやすい領域でした。• デジタルの世界はコストが低い: 文章、プログラムコード、イラスト、動画はすべて「デジタルデータ」です。物理法則に縛られないため、AIは低コストかつ高速に試行錯誤し、生成することができます。• 「平均点の量産」が得意: 多くのホワイトカラー業務や商業クリエイティブ（広告の挿絵、定型的な文章作成、要約）は、過去のデータの「高度なパターンの組み合わせ」で十分対応可能でした。結果として、「中流のホワイトカラー・クリエイター」のスキル価値が暴落し始めています。2. なぜ「ブルーカラー」は生き残った（むしろ価値が上がった）のか？一方で、現場仕事（ブルーカラー）がAIやロボットに代替されるのは、当初の予想よりもはるかに困難であることが判明しました。• 物理現実はカオスである: 配管工、電気工事士、介護、清掃などの現場は、毎回状況が異なります。散らかった部屋、錆びたネジ、予期せぬ障害物など、**「非定型な物理環境」**に適応するのは、AIロボットにとって超難問です。• 人間の「手」は超高性能: 人間の手先の器用さ、触覚のフィードバック、身体のバランス感覚をロボットで再現しようとすると、莫大なコスト（数千万～数億円）がかかります。• 「モラベックのパラドックス」: **「高度な推論（チェスや株取引）は計算機にとって簡単だが、1歳児レベルの知覚や運動能力（積み木や歩行）は非常に難しい」**という逆説的真実です。…