
1: 2026/10/17(土) 11:25:14.463 ID:se6frNsk0 どうすんのこれ 2: 2026/10/17(土) 14:03:29.325 ID:ImGNyHVq0 核兵器ってプルトニウムの廃棄命じられたら終わりじゃね? 3: 2026/10/17(土) 11:26:27.165 ID:6flXFGMq0 みんなが使ってるAIに溜め込んだデータ全て消せと言えばみんな困るの? 4: 2026/10/17(土) 11:26:06.026 ID:o9aI/dOTa また学習したらいいのでは 5: 2026/10/17(土) 11:29:40.728 ID:lb+K6vKQ0 「どこまでが学習デーなんですかねぇ」ニヤニヤみたいになる 6: 2026/10/17(土) 11:33:47.472 ID:jM8Ikdc50 学習データって何なの?学習元の素材とかなら消されても言うほどじゃね?逆に学習のログ?みたいなのを消されて、いわゆる初期化的な感じになるのは割と致命的だよな多分 7: 2026/10/17(土) 12:15:51.941 ID:XXVlJLMq0 そんなの杞憂だろ。学習元データの削除と学習済みモデルの破棄は別物だし、世界中の生成AIが初期化を命じられるなんて現実的に考えにくいわ 8: 2026/10/17(土) 12:10:11.404 ID:MIb5itJu0 データ消されたらAIじゃなくても終わるだろ 9: 2026/10/17(土) 14:38:17.569 ID:PGaHQOw40 たぶん>>1が想像しているような形で保持してるわけではないから特定の情報だけ削除とか出来ん 10: 2026/10/17(土) 12:22:20.026 ID:/ZVkiu4c0 そもそも深層学習って高度な不可逆圧縮みたいなもんだけど暗号化や不可逆圧縮した著作物をサイトに誰でも開けるように置いてたとして削除対象にはなるはずだからそれが著作権違反として削除対象になるなら特徴を捉えた復元ができる(つまり著作権違反ができる)画像生成AIも削除対象じゃないの?って感じでGPTに聞いた 11: 2026/10/17(土) 12:30:40.764 ID:/ZVkiu4c0 圧縮した画像データは元データを使って作られた別データだけどそれ自体画像みたいなもんだと見なされるとこあるそもそもニューラルネットって莫大なデータをめちゃくちゃ効率的に不可逆圧縮するみたいな技術だしパラメータは圧縮データにあたるといえないことはないだろな 12: 2026/10/17(土) 14:14:39.532 ID:2AIIvJil0 AIは教師データを使わないモデルもあるから効率落ちるだけで何もかわらん 13: 2026/10/17(土) 11:26:12.493 ID:FQ61oR6B0 そんなことしたら他国に追い抜かれて終わり今や国家事業 14: 2026/10/17(土) 11:28:58.226 ID:se6frNsk0 >>13どこがだよ民間企業が開発してるだけじゃん 15: 2026/10/17(土) 11:50:54.370 ID:FhQSibcp0 生成AIはビジネスとか娯楽ではなくて電気水道みたいな必須インフラと同じだから終わらせることはありえないよ 16: 2026/10/17(土) 12:26:28.481 ID:k/ffurwl0 もはやインフラだからなそんな無駄な心配しなくていい 17: 2026/10/17(土) 13:15:25.146 ID:uwO7MYwW0 誰が誰に何故どうやって削除を命じる想定なのかさっぱり不明 18: 2026/10/17(土) 11:51:10.851 ID:K+0uM7Us0 AI「削除しました!(してない)」 引用元:…