ChatGPTで生成されたイメージです。1. ID:sswrytHvAnthropicのClaudeがバクテリオファージからCRISPRに似た未知の酵素システムを発見、ダリオ・アモデイCEOはAIで「5～10年以内に多くの病気を治せる」と予測　AI企業のAnthropicが、同社のAI「Claude」がバクテリオファージのDNAを解析し、ゲノム編集技術のCRISPRに似た反復配列を伴う未知の酵素システムを発見したと発表しました。「array-associated reverse transcriptases」、略して「ART」と名付けられたこのシステムの具体的な機能はまだ分かっていませんが、Claudeが大量のDNA配列を自律的に調べ、研究対象となる新たな生物学的システムを見つけ出した事例となっています。　Autonomous AI agents discover reverse transcriptases with tandem repeat arrays(PDFファイル)（以下略、続きはソースでご確認ください）Gigazine 2026年09月24日 15時20分出典：AnthropicのClaudeがバクテリオファージからCRISPRに似た未知の酵素システムを発見、ダリオ・アモデイCEOはAIで「5〜10年以内に多くの病気を治せる」と予測8. ID:v0BSdFG1>>7この考え方は案棒分を解除する方法なので動画を見ながらもしくは文章を読みながら案棒分を解除できる性能のAIに到達した時点で>>1の性能は大幅に向上する上記と並行して現在の最新の暗号ふんは不明うですが昔の軍の暗号文も解読できることを意味している9. ID:v0BSdFG1>>8さらにAIの性能が向上するとスパイ活動をしている人物を特定できることに成る合図や会話などのやり取りの暗号文も解析できるこちとになるから中國国内の監視社会の中ではスパイ行為が不可能に成る事は確定している10. ID:v0BSdFG1>>8 -9の内容から下記が下記の技術までAIは到達している最大8人の話者を識別しつつリアルタイム文字起こしできるAIモデル「NVIDIA Nemotron 3 Diarization」がオープンモデルとして公開される2026年09月24日 18時15分長年解読できなかった82文字のエニグマ暗号を「GPT-6 Astra」が解読、独自に解読プログラムも作成2026年09月24日 15時15分年にドイツ軍が送信し、長年にわたって解読が試みられていた82文字のエニグマ暗号「MVUEH」が、OpenAIのAIモデル「GPT-6 Astra」を使った調査によって解読されました。暗号研究サイト「Crypto Cellar Research」を運営する暗号研究者のフローデ・ワイエルード氏も結果を確認し、復元された暗号鍵と平文が正しいと判断しています。GPT-6 AstraはPythonとC++を使ってエニグマの動作を再現するプログラムや、暗号鍵を探索する「Bombe」に相当するソフトウェアを作成したとのこと。Bombeは大量の設定候補から条件に合う組み合わせを探すための仕組みで、第二次世界大戦中にはイギリスのブレッチリー・パークでもエニグマ解読に利用されました。今回の探索では設定した条件の範囲内でローターの動作とクリブの配置について約42億9000万通りの組み合わせを調べています。11. ID:v0BSdFG1>>10敵国のスパイを発見されt逆に敵国のスパイ情報を公開された事件が下記の事件FBI職員数千人分の個人情報をサイバー犯罪集団ShinyHuntersが盗み出していたことが判明2026年09月24日 18時02分盗み出した個人情報の身代金を要求する手口で知られるサイバー犯罪集団のShinyHuntersが、アメリカの連邦捜査局(FBI)から現職員・元職員の個人情報を盗み出していたことがわかりました。情報には氏名や住所、電話番号などのほか所属部隊などが含まれ、これまで存在が秘匿されていた対中国や対ロシアの部隊の存在が明らかになっています。FBIは現地時間2026年9月23日、サイバー犯罪グループがFBIの公式採用サイト「fbijobs.gov」を侵害してFBI職員の個人識別情報(PII)に影響を与えたと主張していることを認識しており、調査を行っていることを明らかにしました。FBIは具体名を挙げていませんが、ShinyHuntersは自分たちがFBIに侵入し、現職・元職含めて多数のFBI職員の情報を入手したと宣言しています。ShinyHuntersの入手した情報は2TBから3TBに上るとみられ、そのうちスプレッドシートで5000行相当の情報を確認したロイターは「氏名、住所、電話番号、生年月日、社会保障番号、緊急連絡先」のほか、人によっては所属部隊や任務の詳細も含まれていたと報告しています。今回のデータでは、「中国犯罪組織対策ユニット」「中国技術移転分析ユニット」「中国情報課」など、中国関連の業務に従事している職員が14名、「ロシア作戦課」「ロシア重要インフラおよび技術的脅威担当」などロシア関連の業務に従事している職員が9名、イランやヒズボラを専門とする職員が3名いることが確認されています。このほか18名がデータ傍受や通信傍受の業務で「秘密技術作戦ユニット」や「秘密アクセス課」に所属しているか映像・音声・電子監視の業務に従事しているかしていて、11名がHUMINT(人的諜報活動)または人的情報業務に従事しているとのこと。12. ID:v0BSdFG1>>8案棒分　→　暗号文15. ID:v0BSdFG1>>>1の性能に到達したと判断できるようになるのが下記の暗号文を解析できるようになった時点からのAIからに成るClaude Fable 5.1が370年前の未解読暗号「Cyphral Distich」を1日足らずで解読2026年09月17日 06時00分 ID:lCx/w7DUコスト無視の脳筋な物量戦術AIバブルだから可能なボランティア3. ID:O2OIQ7dICRISPRの発見はゲノム編集において画期的なブレイクスルーで、CRISPR-Cas9が人類にもたらした利益は計り知れない今回発見のバクテリオファージの配列も将来革命的な新技術の種になるかも知れない夢がある話だな5. ID:f10ngXl3>>3逆に生物兵器が開発されそう24. ID:E3WwnN97>>5薬とおもって投与したらシーケンサがハックされてて14. ID:dG7TkMjE>>3しかも今後もこういった発見が続く可能性がある4. ID:lCx/w7DUでもお高いんでしょう?6. ID:sU0AQEO4数学者と違って生物学者はAIの台頭を歓迎するのかな7. ID:v0BSdFG1>>この作業には約950のClaudeエージェントが並列で使われ、21時間にわたって合計2億1000万トークンを処理しました。その途中で1つのエージェントが、ある逆転写酵素遺伝子の隣にDNA配列が規則的に何度も繰り返される領域が存在することに気付いたとのこと。Claudeは反復回数や間隔を調べ、既知の逆転写酵素システムと比較し、過去の研究で同じ構造が報告されていないかを確認した上で、新しい生物学的システムの候補として人間の研究者に報告しました。研究チームはClaudeが発見したシステムを「ART」と>>名付けています。16. ID:v0BSdFG1◇◇完全無料でダウンロードして使用できて個人のパソコンのローカル環境で動作するAIが下記※現在最も性能がよいAIと記載されている高性能AIモデル「MiMo-V2.6-Pro」と「MiMo-V2.6-Flash」が無償公開される、GPT-5.6 Solに近い性能2026年09月24日 12時20分中国の大手テクノロジー企業であるXiaomiがAIモデル「MiMo-V2.6-Pro」および「MiMo-V2.6-Flash」を日本時間の2026年9月22日にリリースしました。両モデルはオープンモデルとして無償公開されており、MiMo-V2.6-Proはオープンモデルの中で最高性能と評価されています。>>MiMo-V2.6-Proは総パラメーター数1兆200億・アクティブパラメーター数420億のMoEモデルで、MiMo-V2.6-Flashは総パラメーター数3090億・アクティブパラメーター数150億のMoEモデルです。最大コンテキスト長はどちらも100万トークンです。>>MiMo-V2.6-Proの性能は第三者機関のArtificial Analysisによって検証されています。以下の図は複数のベンチマーク結果をもとにAIの性能スコアを算出するArtificial Analysis Intelligence Index v4.3.2のスコアをまとめたもので、黒色がクローズドモデル、青色がオープンモデルの結果を示しています。MiMo-V2.6-Proのスコアは46で、オープンモデルの中で最高スコアを記録し、GPT-5.6 Solに1ポイント差まで迫りました。>>MiMo-V2.6-ProとMiMo-V2.6-Flashは以下のリンク先で公開されています。LicenseはMIT Licenseです。17. ID:v0BSdFG1>>16AIを使用しながら人間がアシストするとエネルギー兵器での犯罪を暴露させれる可能性がある19. ID:v0BSdFG1Claude Fable 5」の登場磁気が2026年7月1日Claude Opus 5.5は2026年9月22日>>16のAIClaude Opus 5.5に追いつくのが２０２７年上旬頃に成るのかな20. ID:v0BSdFG1>>19AIClaude Opus 5.5↓AIがClaude Opus 5.518. ID:Ax7E75bW毎日一億トークン使った場合1ヶ月（30日）で1億トークン/日なら：モデル 1日 1ヶ月（×30）Haiku 4.5 $1,200 $36,000（約540万円）Sonnet 4.6/5 $3,600 $108,000（約1,620万円）Opus 4.6/4.8/5 $6,000 $180,000（約2,700万円）つまり「1日だけ」の特別料金ではなく、使った分だけその都度課金される仕組みです。使用量が増えれば proportionally 増え、減れば減ります。21. ID:eJOEXdtXこういう研究開発分野でAIが活躍するようになればOpenAIの赤字なんてすぐ取り返せる22. ID:VLpPei2w金かかるにせよパワーになるのは間違いないわけで大学の研究どうなんのかねAI使える環境かそうでないかで成果に差が出まくるだろう23. ID:/pHzj6W71年で10億円ならもはや自社ローカルAI開発でいいのではまあGPU価格しだいだけど25. ID:qqDWrkq4これでどれだけのピペドの作業が省略出来たのか26. ID:PGdIrJGJ未知な逆転写酵素ツールを探そうと思ったらまたクリスパーライクなもの見つけちゃったって話よねもしやってることが一緒だったら分子ツール的に何もブレイクスルーはないよね2ちゃんねる出典：ClaudeがバクテリオファージからCRISPRに似た未知の酵素システム「ART」を発見このスレの感想スレでは「将来の新技術につながりそう」と期待する声がある一方、約950のAIエージェントを動かすコストの大きさを気にする反応も目立ちます。特に興味深いのは、AIが大量の配列を調べて未知の研究候補を拾い上げた点。ART自体の機能はまだ不明ですが、今後は研究者の探索作業をAIが大幅に肩代わりし、AIを使える研究環境の有無が成果を左右する時代になりそうだと感じます。アマゾン商品Claude 最強のAI自動化術 AI仕事術シリーズ…