1: 2026/07/30(木) 22:20:19.07 ID:yta65ooE アインシュタインが1952年に描いた図が、AIの創造性の限界を正確に予言していた この記事のポイント 何が起きた: DeepMindのZahavyがICML 2026で「LLMs Can't Jump」を発表。LLMは帰納と演繹を習得したが、新仮説を生むアブダクションは構造的に不可能と主張した。 なぜ重要か: AlphaProofのIMO2024銀メダル(28/42点)、GeminiのIMO2025金メダル(35/42点)と、演繹能力の急伸と対比して、科学的発明の第三の推論様式にAIが届かない理由を理論的に問う。 次に見るべき点: 物理シミュレーション環境がアブダクション実現の鍵かどうか、実験的検証とベンチマーク設計が今後の焦点。 (以下略、続きはソースでご確認ください) xenospectrum 2026年7月30日…